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英国365集团大数据分析培训方案

信息来源: 发布日期:2026-04-20

英国365集团大数据分析培训方案

为深入贯彻落实《“十四五” 数字经济发展规划》《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案(2024—2026 年)》文件精神,加快数字化人才培养,满足行业对大数据分析专业人才的迫切需求,规范培训实施、保障培训质量,依托校企合作优质资源与专业授权资质,开展大数据分析培训项目。为确保培训工作有序推进、取得实效,特制定本培训方案。

一、培训目标

本培训班旨在培养具备扎实大数据理论知识、娴熟数据分析实操技能及良好职业素养的专业应用型人才。通过系统理论教学与项目化实战训练,使学员全面掌握数据采集、清洗、分析、可视化及建模应用能力,树立科学数据思维与问题解决能力,明确数据分析师岗位职责与职业规范,提升业务应用与应急处置能力。培训结束后,确保学员顺利通过理论与实操综合考核,取得专业技术认定证书,具备在各类企事业单位从事数据统计、数据分析、运营分析、决策支持等工作的资质与能力。

二、培训对象和需求分析

(一)培训对象

2025级相关专业大一学生。

(二)需求分析

项目围绕大数据分析应用人才的就业需求展开,旨在帮助学生掌握数据采集、数据预处理、数据可视化、数据分析和业务分析等关键技能。依据中国电子工业标准化技术协会。

参与编写的《大数据从业人员能力要求》(中华人民共和国电子行业标准 SJ/T11788—2021 ,中华人民共和国工业和信息化部于 2021 年 11 月 1 日发布) ,按照头部企业大数据分析岗位能力和数字人才素养要求,从知识和技能两个能力维度设置培养目标(见表2-1)。

表2-1:数据分析工程师能力维度与培养目标

阶段

能力维度

培养目标

知识

1. 掌握数据分析基本概念与数据分析全部流程;

2. 熟练掌握Excel操作,学会使用Excel工具对数据进行处理;

3. 熟练掌握Python基础语法、代码规范;

4. 了解数据库的基本概念与原理,学会使用数据库基本语法;

5. 熟练掌握BI可视化工具与常用图表的使用场景;

技能

1. 能够使用Excel处理数据的基本函数;

2. 能够编写SQL语句完成较为基本的查询、增加、删除、更新等操作;

3. 能够使用PowerBI、Tableau可视化软件设计可视化大屏、维度指标设计、应用菜单设计、扩展组件使用联动;

4. 能够使用Python代码操作导入数据、处理数据、可视化数据等。

知识

1. 熟练掌握指标体系搭建,不同业务场景核心指标的确立;

2. 可以能够在不同业务场景下撰写优秀的数据分析报告;

3. 熟练掌握常见数据分析方法的原理与应用场景;

技能

1. 能够使用不同的Excel、Tableau、PowerBI搭建数据中台对指标进行可视化;

2. 能够熟练使用PPT展示数据分析报告并美化。

3. 通过实习机会、就业推荐、科研竞赛、合作招聘会等活动,提升学生的就业竞争力。

知识

1. 熟练掌握概率论与数理统计基础基本概念;

2. 熟练掌握描述性分析与关联分析概念与使用场景;

3. 能够掌握数据预处理与特征工程;

4. 掌握机器学习基本算法与原理。

技能

1. 能够掌握线性回归、逻辑回归的基本算法对数据源进行操作,预测数据的趋势;

2. 能够掌握聚类分析模型与贝叶斯分析模型对数据进行精准投放使用。

3. 通过实习机会、就业推荐、科研竞赛、合作招聘会等活动,提升学生的就业竞争力,帮助学生顺利就业于数据分析相关岗位,并有能力参与数据分析管理岗位的竞争。

注:培养目标参照《大数据从业人员能力要求》中数据分析工程师岗位能力要素。

三、培训内容和模式

(一)项目内容

大数据分析项目是大圣光华教育集团旗下智能类高端辅导品牌,专注培养大数据应用方向人才。依托优质的教育资源与产业资源,从大数据产业人才需求出发,抽象提炼典型的工作场景,来定位人才培养目标。将满足行业需求的内容与院校人才培养相结合,研发真实项目实践课程,助力学校大数据分析方向应用型人才的培养。

项目聘请一线行业优秀讲师团队,采用双师辅导、全学制、全周期、全阶段、线上线下一站式服务的服务管理模式,全力培养数字化时代下的卓越人才。项目课程体系涵盖数据模式(包括数据分析的基础逻辑理解)、商业分析技术(如Excel、SQL、PowerBI、Tableau、Python等数据处理工具的理论与实战案例)、业务分析(应用算法理论与工具模型,深入实际工作场景进行数据分析)以及统计分析(涵盖主流算法的理论与运用),确保学生能够全面掌握最新的大数据处理与分析技能。

通过系统的培训和严格的考核,力求培养出一批具备实战能力和创新精神的复合型应用人才,参照中电标协教培颁布的《大数据分析项目培训标准》和《大数据分析项目考核标准》为通过培训考核、认证、评价的学员颁发大数据分析工程师(中级)证书。

(二)教学模式

课程设计遵循四大就业导向理念:一是培养数据分析思维,确保学生对行业有深入的理解;二是夯实数据分析技能,让学生熟练掌握各类分析工具;三是项目实战演练,模拟真实的工作场景;四是提供就业指导,提升学生的职场软硬实力。课程体系由12个教学模块,26个数据分析案例,10个商业实战项目组成。

通过结合OMO(线上与线下融合)教学新模式和双师课堂的概念,我们的教学模式旨在为学生提供全面、高效的就业能力提升方案。在课程中,我们采用LIVE直播平台和线下授课相结合的方式进行理论教学,并通过智能学习系统开展项目实操教学,实现理实一体化的教学过程管控。

在教学指导过程中,我们关注每位学员的个性化需求,提供陪伴、练习、答疑和监督的新体验。通过制定学习计划、定期考核、补弱答疑、全程督学以及讲义资料分享等教务服务,我们确保学员能够有效地执行学习计划,提高学习效果和用户体验。

在双师课堂方面,我们邀请行业专家与高校教师共同授课,每位专家每学期为学生提供一定数量的讲座或研讨课程。这种教学模式将理论知识与行业实践相结合,使学生能够在理论学习的同时,接触到最新的行业动态和实践经验。通过这种教学方式,学生能够更好地了解行业需求和发展趋势,为他们的就业奠定坚实基础。

四、培训时间安排

第1学期:招生录取学员后,重点开展专业知识学习,通过集中授课帮助学生打好基础。学期中穿插班级活动,增强学生之间的互动与班级凝聚力。学期末召开班会,总结学习成果并规划下一阶段学习任务。

第2学期:继续深入专业知识学习,同时展开企业实战项目,更多地提升实践能力。学期中安排证书考试辅导,帮助学生备考,并定期组织班级活动保持学习氛围。学期末班会总结学习进展,同步答辩与考试安排。

第3学期:重点围绕考试辅导,强化学生的应试能力,并提供学业规划与就业升学指导,帮助学员明确未来方向。学期末班会总结全年学习成果,举行结业仪式。

五、培训收费标准

培训费用:培训费为8000 元 / 人。

费用包含:涵盖线上理论课程费、实践面授师资费、培训资料费、项目实战费、考核鉴定费、证书制作及发放费、智能学习系统使用费等全部相关费用,学员无需额外支付其他费用。

缴费方式:由英国365集团指定收费平台统一收取,并为缴费学员开具正规票据。

六、专业技术认定证书

发证部门:中国电子工业标准化技术协会教育培训工作委员会

行业地位:中国电子工业标准化技术协会为行业标准制定参与者

证书查询平台:中国电子工业标准化技术协会教育培训委员会官网:www.cesetc.org.cn

七、咨询方式

蔺老师  0534-8985300

冯老师 178-5256-1379(微信同号)

蒋老师 197-2531-2252(微信同号)

办公室:英国365集团厚德楼0327办公室

 

 

 

英国上市公司365    

2026年4月7日